file:源码.zip file:AI Agent课程-课件.pdf file:9-5 agent的memory处理1.mp4 file:9-8 本章小结.mp4 file:9-3 tools设计实现2.mp4 file:8-6 langserve介绍-.mp4 file:8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4 file:8-3 主Class与agent框架.mp4 file:8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4 file:8-2 使用fastapi搭建API层.mp4 file:7-5 项目开发环境搭建.mp4 file:7-4 虚拟项目技术架构.mp4 file:6-9 tookit的使用.mp4.mp4 file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4 file:6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4 file:6-2 什么是agent.mp4 file:6-16 最佳开发实践.mp4 file:6-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4 file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4 file:6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4.mp4 file:5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4 file:5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3).mp4 file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4 file:5-2 chains：langchain的重要组成部件.mp4 file:5-18 主要的预制链和memory工具.mp4 file:5-15 Memory工具使用(3).mp4 folder:AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 folder:新课程源码+PDF课件 folder:第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用 folder:第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计 folder:第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境 folder:第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天 folder:第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能 folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话 folder:第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出 folder:第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂 folder:第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会 folder:第12章 课程总结 folder:第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】 folder:第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力