ile:mobilenetv3.py file:pytorch-slimming.zip file:TensorFlow-serving.zip file:剪枝算法.pdf file:YOLO部署实例.zip file:PyTorch模型部署实例.zip file:Docker使用命令.zip file:第5节：U-2-Net.zip file:MaskRcnn网络框架源码详解.zip file:mask-rcnn.pdf file:图像识别核心模块实战解读.zip file:R(2+1)D网络.pdf file:f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip file:3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip file:slowfast论文.pdf file:6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf file:4-基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip file:基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip file:Informer.pdf file:第五章：swintransformer源码解读.zip file:mmdetection-master.zip file:2104.00680.pdf file:ViT.zip file:可变形DETR.pdf file:第七章：detr目标检测源码解读.zip file:Medical-Transformer.zip file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf file:第六章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf file:语音识别LAS模型.zip file:变声器pytorch-StarGAN-VC2.zip file:语音合成tacotron2实战.zip file:语音分离Conv-TasNet.zip file:第四模块：mmocr-main.zip file:第二模块：mmsegmentation-0.20.2.zip file:mask2former(mmdetection).zip folder:人工智能深度学习系统班（咕泡第八期） folder:第八期资料 folder:21-CV与NLP经典大模型解读 folder:22-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:17-行人重识别实战 folder:9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:26-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:25-时间序列预测 folder:20-面向医学领域的深度学习实战 folder:10-经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪 folder:4-深度学习框架PyTorch folder:5-深度学习框架Tensorflflow folder:8-图像分割实战 folder:6-Opencv图像处理框架实战 folder:7-综合项目-物体检测经典算法实战 folder:11-2022论⽂必备-Transformer实战系列 folder:15-对比学习与多模态任务实战 folder:27-知识图谱实战系列 folder:24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 folder:14-面向深度学习的无人驾驶实战 folder:19-强化学习与AI黑科技实例 folder:1-直播回放 folder:3-深度学习必备核⼼算法 folder:30-论文创新点常用方法及其应用实例 folder:2-AI课程所需安装软件教程 folder:第13章 3D点云实战 folder:第10章 经典视觉项目实战-行为识别 folder:第28章 语音识别实战系列 folder:第23章 ⾃然语⾔处理经典案例实战 folder:第18章 对抗⽣成⽹络实战(1) folder:13-视觉自监督BEIT算法解读 folder:9-扩散模型diffusion架构算法解读 folder:8-视觉QA算法与论文解读 folder:3-GPT2训练与预测部署流程 folder:2-GPT系列算法解读 folder:16-BEV感知特征空间算法解读 folder:5-LLM与LORA微调策略解读 folder:18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention folder:12-自监督任务-对比学习思想 folder:4-chatgpt算法解读分析 folder:17-BEVformer项目源码解读 folder:7-视觉大模型SAM folder:11-openai-dalle2源码解读 folder:6-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:10-模型剪枝-Network Slimming算法分析 folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例 folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano folder:8-docker实例演示 folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战 folder:6-pyTorch框架部署实践 folder:12-Mobilenet三代网络模型架构 folder:8-额外补充：行人搜索源码分析 folder:6-旷视研究院最新算法解读（基于图模型） folder:2-基于注意力机制的Reld模型论文解读 folder:5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:3-基于Attention的行人重识别项目实战 folder:4-AAAI2020顶会算法精讲 folder:20-第八模块：模型剪枝方法概述分析 folder:15-第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取 folder:19-第八模块：模型蒸馏应用实例 folder:5-第二模块：使用分割模块训练自己的数据集 folder:18-第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读 folder:7-第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用 folder:16-第五模块：stylegan2源码解读 folder:17-第六模块：BasicVSR++视频超分辨重构源码解读 folder:21-第九模块：mmaction行为识别 folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法 folder:6-第二模块：基于Unet进行各种策略修改 folder:2-第一模块：分类任务基本操作 folder:12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:1-MMCV安装方法 folder:9-第三模块：DeformableDetr物体检测源码分析 folder:3-第一模块：训练结果测试与验证 folder:4-第一模块：模型源码DEBUG演示 folder:13-第四模块：DBNET文字检测 folder:8-医学糖尿病数据命名实体识别 folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战 folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型 folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 folder:6-图相似度论文解读 folder:8-基于图模型的轨迹估计 folder:2-图卷积GCN模型 folder:1-图神经网络基础 folder:5-图注意力机制与序列图模型 folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 folder:3-Timesnet时序预测 folder:4-staeganvc2变声器源码实战 folder:6-ConvTasnet语音分离实战 folder:1-seq2seq序列网络模型 folder:2-LAS模型语音识别实战 folder:5-语音分离ConvTasnet模型 folder:7-语音合成tacotron最新版实战 folder:11-NLP-相似度模型 folder:1-NLP常用工具包实战 folder:12-LSTM情感分析 folder:2-商品信息可视化与文本分析 folder:10-NLP-文本特征方法对比 folder:9-基于word2vec的分类任务 folder:3-贝叶斯算法 folder:5-HMM隐马尔科夫模型 folder:8-使用Gemsim构建词向量 folder:14-对话机器人 folder:3-基于CycleGan开源项目实战图像合成 folder:4-stargan论文架构解析 folder:9-基于GAN的图像补全实战 folder:2-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:1-卷积神经网络原理与参数解读 folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战 folder:8-deeplab系列算法 folder:14-Neo4j数据库实战 folder:5-图像分割及其损失函数概述 folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 folder:15-基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:12-基于YOLO5细胞检测实战 folder:7-unet医学细胞分割实战 folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读 folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件 folder:3-slowfast源码详细解读 folder:11-deepsort算法知识点解读 folder:7-基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:10-OpenPose算法源码分析 folder:14-V5版本项目配置 folder:9-姿态估计OpenPose系列算法解读 folder:15-V5项目工程源码解读 folder:3-神经网络回归任务-气温预测 folder:2-使用神经网络进行分类任务 folder:6-DataLoader自定义数据集制作 folder:5-图像识别模型与训练策略（重点） folder:11-项目实战：将CNN网络应用于文本分类实战 folder:7-训练策略-迁移学习实战 folder:1-tensorflflow安装与简介 folder:5-项目实战：猫狗识别实战 folder:2-神经网络原理解读与整体架构 folder:13-项目实战：经典网络架构Resnet实战 folder:8-递归神经⽹络与词向量原理解读 folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:9-补充：Mask2former源码解读 folder:4-U2NET显著性检测实战 folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:7-医学⼼脏视频数据集分割建模实战 folder:11-图像特征-harris folder:3-阈值与平滑处理 folder:21-项目实战-疲劳检测 folder:10-项目实战-文档扫描OCR识别 folder:8-直方图与傅里叶变换 folder:7-图像金字塔与轮廓检测 folder:13-案例实战-全景图像拼接 folder:20-卷积原理与操作 folder:1-课程简介与环境配置 folder:18-Opencv的DNN模块 folder:3-PointNet++算法解读 folder:7-点云配准及其案例实战 folder:1-3D点云实战 3D点云应用领域分析 folder:5-点云补全PF-Net论文解读 folder:17-EfficientNet网络 folder:7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务（建议直接跑V5版本） folder:15-DeformableDetr算法解读 folder:4-YOLO-V2改进细节详解 folder:16-半监督物体检测 folder:1-物体检测评估指标 folder:6-项目实战-基于V3版本进行源码解读（建议直接跑V5版本） folder:3-YOLO-V1整体思想与网络架构 folder:4-swintransformer算法原理解析 folder:7-detr目标检测源码解读 folder:20-Huggingface与NLP（讲故事） folder:14-分割模型Maskformer系列 folder:10-MedicalTrasnformer论文解读 folder:13-局部特征关键点匹配实战 folder:3-VIT算法模型源码解读 folder:4-多模态文字识别 folder:6-文本关系抽取实践 folder:4-使用python操作neo4j实例 folder:7-金融平台风控模型实践 folder:1-知识图谱介绍及其应用领域分析 folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读 folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例 folder:5-文本标注工具与NER实例 folder:9-文本摘要建模 folder:6-文本预训练模型构建实例 folder:3-物体检测框架YOLOV5版本项目配置 folder:6-Semi-supervised布料缺陷检测实战 folder:8-Opencv梯度计算与边缘检测实例 folder:14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项⽬应⽤流程 folder:11-基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬ folder:10-NeuralRecon项目源码解读 folder:1-深度估计算法原理解读 folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:11-TSDF算法与应用 folder:5-商汤LoFTR算法解读 folder:7-三维重建应用与坐标系基础 folder:15-特斯拉无人驾驶解读 folder:9-基于文本数据的推荐实例 folder:7-DeepFM算法实战 folder:3-音乐推荐系统实战 folder:10-基本统计分析的电影推荐 folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:2-协同过滤与矩阵分解 folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法 folder:5-DQN改进与应用技巧 folder:2-PPO算法与公式推导 folder:4-Q-learning与DQN算法 folder:1-强化学习简介及其应用 folder:6-Actor-Critic算法分析（A3C） folder:12-Dalle2及其源码解读 folder:10-CLIP系列 folder:7-用A3C玩转超级马里奥 folder:13-ChatGPT folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例 folder:11-直播10：知识蒸馏 folder:5-直播4：视觉Transformer- VIT源码解读 folder:15-直播14：论文写作与就业简历 folder:14-直播13：时间序列timesnet与地理分类任务 folder:9-直播8：GPT与Hugging face folder:13-直播12：多模态与交叉注意力应用 folder:3-直播2：卷积神经网络 folder:10-直播9：自监督任务 folder:7-直播6：Transformer Decoder在视觉任务的应用 folder:fake folder:15-直播13：BEITV2-3与Mmlab自监督源码解读 folder:1-6 节直播4：VIT源码解读 folder:1-7 节直播5：Segment anything folder:1-16 节直播14：Bev特征空间与知识蒸馏 folder:1-14 节直播12：注意力机制串讲 folder:1-13 节直播11：对比学习与自监督任务 folder:1-11 节直播9：LangChain与VQA任务 folder:1-12 节直播10：EfficientVIT与DINOV2 folder:1-5 节直播3：Transformer folder:1-1 节开班典礼 folder:1-9 直播7：文本大模型下游任务一条龙资料 folder:嵌入式AI folder:课件、源码 folder:第2节：3D点云PointNet算法 folder:第6节：点云补全实战解读 folder:对比学习算法与实例 folder:ANINET源码解读 folder:第7节：基于拓扑图的行人重识别项目实战 folder:第1节：行人重识别原理及其应用 folder:第4节：经典会议算法精讲（特征融合） folder:第十二，十三章 folder:2.深度估计项目实战 folder:第十章：图谱知识抽取实战 folder:源码、数据集等 folder:第6节：基于starganvc2的变声器论文原理解读 folder:第6-8章：Opencv各函数使用实例 folder:第1-4章：YOLOV5缺陷检测 folder:PyTorch基础 folder:第11-12章：deeplab folder:YOLO系列（PyTorch） folder:1-任务目标与数据集简介 folder:2-建模流程与API文档 folder:4-模型超参数调节与预测结果展示 folder:3-网络模型训练 folder:6-tf.data模块解读 folder:7-模型保存与读取实例 folder:第十三课：BEITV2及其源码解读 folder:第一章 认识 jetson nano folder:第四章 deepstream folder:新建文件夹 folder:download folder:第2-8节课件 folder:TSDF实例 folder:参考其GITHUB即可 folder:11-14：基于Tensorflow的项目实战 folder:4：贝叶斯算法-新闻分类任务 folder:Python实现音乐推荐系统 folder:训练自己的数据集 folder:COCO-DATA folder:ava_annotations folder:HMM案例实战 folder:隐马尔科夫模型（课件） folder:Word2Vec folder:贝叶斯Python文本分析 folder:.ipynb_checkpoints folder:__pycache__ folder:networks folder:person_box_67091280_iou90
ile:16-第十三讲：内容运营中的内容专题策划【免费共享mlink.cc/inyouCRA】 .mp4 folder:pai爷运营-内容运营基础实战20讲：教会你从零开始学习内容运营
ile:07.01.考试题型专讲专练四：阅读理解(2)（一）（2015年新版）.mp3 file:01.02.考试简介、考试题型专讲专练一：语音（二）（2015年新版）.pdf folder:英语(专升本) - 强化冲刺班 folder:7、考试题型专讲专练四：阅读理解(2) folder:1、考试简介、考试题型专讲专练一：语音
ile:99 美第奇半面像画法（一）.flv file:47 几何体组合体画法（二）.flv file:15 平面点线面构成（二）.flv file:06 艺术价值与意义（三）.flv file:17 绘画的构图原理（一）.flv folder:零基础学绘画+素描 folder:24.零基础素描课程
ile:3月25日Tk常见问题互动解答.mp4 file:04.课时四：变现渠道收益转卡.mp4 file:01.课时一：内容运营创作思路.mp4 file:02.课时二：高清60帧创作技巧.mp4.mp4 file:11.课时十一：完善你的账号信息.mp4 file:05.课时五：篡改你的设备资料.mp4 file:06.课时六：硬件与软件的结合.mp4 file:10.课时十：进入区域的安全性.mp4 file:12.问题解决：TK账号问题解决.mp4 file:03.课时三：注册各类信息.mp4 file:12.课时十二：高质量导出设置.mp4 file:02.课时二：片源获取与下载【115网盘】.mp4 folder:福粒电商：TikTok海外影视课程全套 folder:板块三：技巧提升
ile:2.The.Bad.Seed.Returns][2022].mp4 file:link3.cc_danae0622.png folder:坏种2 (2022)【附1~2部】 folder:重要，必看！防丢失网址
ile:创建快捷方式.txt file:Lost.Eidolons.v2.33-Repack.zip folder:幻灵降世录 官方中文 v2.33-神威指挥官 安装即玩 folder:安装路径不要有中文(UNPACK即为安装的意思)