第04章 深度学习经典案例讲解（直播课20190309） - 影盘社-网盘资源搜索神器

• file:任务40：Neural.Network.Loss-直播03.vep
• file:任务19：应用.vep
• file:任务14：指数与对数 、逻辑回归.vep
• file:任务37：神经网络数学原理（7）：手动演算神经网络BP算法（误差向后传递）续.vep
• file:任务33：神经网络数学原理（3）：神经网络的前馈（Feed Forward）算法续，Softmax层的数值问题.vep
• file:任务31：神经网络数学原理（1）： 神经网络的结点，权值，激活函数.vep
• file:任务30：训练用于鸢尾花分类的神经网络 解读训练输出的日志 了解如何评价神经网络的性能.vep
• file:任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.vep
• file:任务28：使用Pandas读取鸢尾花数据集， 使用LabelEncoder对类别标签进行编码.vep
• file:任务27：神经网络分类问题的经典数据（集鸢尾花数据集）介绍，神经网络Python库Keras的介绍.vep
• file:任务26：查看网络训练过程 判断网络是否过拟合 欠拟合.vep
• file:任务25：训练网络 保存训练的中间过程数据.vep
• file:任务24：建立BatchGenerator高效读取数据.vep
• file:任务23：数据预处理 数据增强.vep
• file:任务22：使用PyCharm Keras建立深度网络模型.vep
• file:任务21：自动驾驶方向盘预测论文分析.vep