【黑马程序员】Python开发就业课 - 影盘社-网盘资源搜索神器
- file:【必备资源】.png
- file:【必看,所有资料合集免费地址】.docx
- file:零基础必须先学习【1】初级课程,其他的中级和高级课程后期再学习。.txt
- file:python和pycharm安装包=苹果系统.zip
- file:【01】和【02】课程(配套课件和源码).zip
- file:python测试资料.zip
- file:1-6课件资料.zip
- file:大纲.txt
- file:推荐系统基础(资料).zip
- file:python机器视觉和深度学习-课件.zip
- file:第10章【本套课程附带源代码】.zip
- file:1.6-切换目录命令.mp4
- file:1.12-ls命令选项.mp4
- file:1.3-Ubuntu操作系统.mp4
- file:1.0-python大纲.mp4
- file:1.8-创建、删除文件和目录.mp4
- file:1.4-Linux内核和发行版.mp4
- file:1.7-绝对路径和相对路径.mp4
- file:05-tcp网络应用程序的开发流程.mp4
- file:08-设置端口号复用.mp4
- file:01-ip地址的介绍.mp4
- file:10-tcp服务端服务于多个客户端.mp4
- file:12-socket之send和recv的原理剖析.mp4
- file:13-第5天知识点回顾.mp4
- file:11-多人版tcp服务端程序.mp4
- file:14-where条件语句-模糊查询.ev4.mp4
- file:04-数据类型和约束.mp4
- file:09-表结构操作的SQL语句.mp4
- file:17-排序.mp4
- file:07-登录和退出MySQL数据库.mp4
- file:02-关系型数据库管理系统的介绍.mp4
- file:06-Navicat的使用.ev4.mp4
- file:11-as和distinct关键字.mp4
- folder:【黑马程序员】Python开发就业课
- folder:【3】python中高级课程(推荐)
- folder:【1】Python初级(必学)
- folder:【12】python数据分析与挖掘建模
- folder:【01】商城项目1
- folder:【09】python人工智能
- folder:【07】推荐系统基础
- folder:【05】flask框架
- folder:【02】面向对象编程(必学)
- folder:【15】python实用编程技巧进阶(附赠:建议学习)
- folder:【01】linux基础命令
- folder:【09】Mysql数据库的基本使用
- folder:【14】正则表达式
- folder:【08】JQuery
- folder:【05】http和web服务器
- folder:【07】JavaScript基础
- folder:【13】mini-web框架
- folder:【12】闭包和装饰器
- folder:【06】html和css前端开发
- folder:章节01 Excel自动化处理,从此做表不加班
- folder:章节02 Word自动化处理,又快又好做文档
- folder:章节04 邮件自动化处理,秒速回复
- folder:章节09 成果项目案例
- folder:5-移动测试
- folder:第11大节==数据分析与挖掘建模实战
- folder:第9节 SPSS高级
- folder:第5节 PowerBI实战
- folder:第10节 fineBI使用
- folder:第6节 概率论
- folder:第3节 tableau使用
- folder:第11大节 爬虫工程师必学 App数据抓取实战
- folder:第9节 scrapy其他
- folder:第5节 反爬与反反爬
- folder:第6节 MongoDB数据库
- folder:第2节 requests模块
- folder:第4节 selenium
- folder:第14节 商品列表页
- folder:第7节 异步发送短信验证码
- folder:第14大节 玩转人工智能最火框架 ==实践(案例)
- folder:第2节 机器学习基础环境库的安装
- folder:第6节 Spark_sql&Spark_streaming
- folder:第4节 Hive&HBase
- folder:第5节 Spark_core
- folder:第32节 项目管理基础
- folder:第10节 运维和shell脚本
- folder:第31节 keepalived 原理详解和综合实践
- folder:第40节 ansible进阶之模板
- folder:第22节 LVS快速入门
- folder:第17节 iptables快速入门之五表五链
- folder:第14节 shell核心知识之常见命令
- folder:第43节 nagios简介和部署
- folder:第6节 软件管理和计划任务
- folder:第1节 Linux系统安装和认识
- folder:第8节 apache安装和配置
- folder:第36节 文件模块、应用模块和命令
- folder:第9节 apache虚拟主机、防盗链和日志切割
- folder:第7节 ssh、日志管理和网络管理
- folder:第24节 LVS调度策略和DR实践
- folder:第5节 用户、组和权限管理
- folder:第38节 playbook任务依赖和标签
- folder:第3节 SQLAlchemy
- folder:第13节 Elasticsearch
- folder:第10节 APScheduler定时任务
- folder:第1节 Django REST framework 简介
- folder:第2节 序列化和反序列化
- folder:第3节 头条-离线用户召回集与排序计算
- folder:第2节 头条-离线计算更新Item画像
- folder:第5节 头条-推荐业务流实现与ABTest
- folder:第1节 头条-框架介绍
- folder:第6节 头条-深度学习与推荐系统
- folder:第8大节 机器学习和语言处理(高级)
- folder:第4节 商品物体检测项目介绍
- folder:第7节 模型导出与部署
- folder:第2节 神经网络与tf.keras
- folder:第10大课==Python股票量化投资课程(2)
- folder:第9课:套li策略
- folder:第4课:Pandas入门操作
- folder:第1课:量化投资介绍
- folder:第3课:Python基础
- folder:第4节 请求钩子和上下文
- folder:第4节 Docker进阶
- folder:第2节 变量和数据类型
- folder:第14节 函数应用:学员管理系统
- folder:第3节 数据类型转换和运算符
- folder:第15节 递归函数和匿名函数
- folder:第5节 多态、类方法、类属性
- folder:第8节 案例-面向对象版学员管理系统
- folder:第5章 文件IO操作相关话题
- folder:第1章 编程技巧简介
- folder:课件代码
- folder:第45节 移动测试-APP元素操作基础
- folder:第54节 移动测试-allure
- folder:第52节 移动测试-抽取find_element和基本动作
- folder:第56节 移动测试-配置代码管理和触发器
- folder:第46节 移动测试-事件操作和模拟手势操作
- folder:第51节 移动测试-PO模式和抽取业务代码
- folder:第49节 移动测试-pytest常用插件和fixture
- folder:第55节 移动测试-jenkins安装和配置
- folder:第50节 移动测试-pytest函数数据参数化
- folder:第10节 手工测试-业务场景测试和非功能测试
- folder:第2节 手工测试-测试用例
- folder:第17节 接口测试-jmeter基本使用
- folder:第19节 接口测试-参数化
- folder:第32节 性能测试-VuGen事务
- folder:第41节 性能测试-合并图和生成测试报告
- folder:第40节 性能测试-LoadRunner Analysis和拐点图
- folder:第15节 web自动化测试-单元测试和案例
- folder:第12节 web自动化测试-WebDriver基本操作
- folder:第4章 多因子探索分析
- folder:第8章 总结与展望
- folder:第7章 打造多任务端app应用数据抓取系统
- folder:第2章 windows下搭建开发环境
- folder:第3章 爬虫必备利器、抓包工具的使用
- folder:第5章 移动端自动化控制工具详讲
- folder:第5章 案例一 会作曲的人工智能
- folder:第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
- folder:第2章 人工智能基础知识
- folder:第13节 Seq2seq
- folder:第9节 Pytorch 自带数据集
- folder:第11节 Chatbot
- folder:第14节 attention 的原理与实现
- folder:第1节 深度学习和神经网络的介绍
- folder:第3节 梯度下降和反向传播
- folder:第12节 意图识别和文本分类
- folder:第5节 在GPU上执行程序
- folder:课时14【项目练习】1.1 读写 用必备利器 xlrd + xlwt 读写 Excel
- folder:课时21【项目练习】1.6 数据库 用 PyMysql 进行数据库的增删改查
- folder:课时16【项目练习】1.2 格式 用神奇的 xlutils 套用 Excel 格式
- folder:2.2 写入 用必备利器 docx 把图片和表格写入 Word
- folder:2.9 项目 批量生成n份不同乙方合同
分享时间 | 2024-06-23 |
---|---|
入库时间 | 2024-09-27 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 文库*76 |
资源有问题?点此举报