李沐-动手学深度学习V2 - 影盘社-网盘资源搜索神器

• file:2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
• file:1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
• file:1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
• folder:李沐-动手学深度学习V2
• folder:54 循环神经网络 RNN
• folder:01 课程安排
• folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
• folder:17 使用和购买 GPU
• folder:41 物体检测和数据集
• folder:27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
• folder:13 丢弃法
• folder:33 单机多卡并行
• folder:18 预测房价竞赛总结
• folder:20 卷积层里的填充和步幅
• folder:50 课程竞赛：牛仔行头检测
• folder:70 BERT微调
• folder:49 样式迁移
• folder:09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
• folder:000pdf+src
• folder:26 网络中的网络 NiN
• folder:31 深度学习硬件：CPU 和 GPU
• folder:34 多GPU训练实现
• folder:28 批量归一化
• folder:36 数据增广
• folder:02 深度学习介绍
• folder:43 树叶分类竞赛技术总结
• folder:62 序列到序列学习（seq2seq）
• folder:67 自注意力
• folder:15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测
• folder:47.2 转置卷积是一种卷积
• folder:16 PyTorch 神经网络基础
• folder:61 编码器-解码器架构
• folder:73 课程总结和进阶学习【完结】
• folder:56 门控循环单元（GRU）
• folder:57 长短期记忆网络（LSTM）
• folder:09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
• folder:52 文本预处理
• folder:29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型