六:计算机视觉实战项目 - 影盘社-网盘资源搜索神器
- file:第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip
- file:第十八章:Opencv的DNN模块.zip
- file:第16-17章notebook课件.zip
- file:第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip
- file:第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip
- file:第二十章:人脸关键点定位.zip
- file:5-项目参数配置.mp4
- file:6-缺陷检测模型培训.mp4
- file:2-数据与标签配置方法.mp4
- file:7-输出结果与项目总结.mp4
- file:3-标签转格式脚本制作.mp4
- file:1.任务需求与项目概述.mp4
- file:第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip
- file:第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
- file:第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
- file:第五章:迁移学习.zip
- file:YOLO.pdf
- file:PyTorch-YOLOv3.zip
- file:NEU-DET.zip
- file:3.mp4
- file:深度学习分割任务.pdf
- file:unet++.zip
- file:Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
- file:faster-rcnn.pptx
- file:iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
- file:论文解读-1.mp4
- file:三代算法-1-物体检测概述.mp4
- file:三代算法-3-faster-rcnn概述.mp4
- file:2-网络架构概述.mp4
- file:1-COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4
- file:3-流程与结果演示.mp4
- file:10-RoiPooling层的作用与目的.mp4
- file:4-基于不同尺度特征图生成所有框.mp4
- file:8-DetectionTarget层的作用.mp4
- file:9-正负样本选择与标签定义.mp4
- file:6-候选框过滤方法.mp4
- file:5-RPN层的作用与实现解读.mp4
- file:7-Proposal层实现方法.mp4
- file:11-RorAlign操作的效果.mp4
- file:4-maskrcnn源码修改方法.mp4
- file:2-使用labelme进行数据与标签标注.mp4
- file:1-Labelme工具安装.mp4
- file:5-基于标注数据训练所需任务.mp4
- file:3-完成训练数据准备工作.mp4
- file:5-tesseract-ocr安装配置.mp4
- file:6-文档扫描识别效果.mp4
- file:3-原始与变换坐标计算.mp4
- file:2-环境配置与预处理.mp4
- file:2-RANSAC算法.mp4
- file:4-车位直线检测.mp4
- file:1-任务整体流程.mp4
- file:8-基于视频的车位检测.mp4
- file:5-Resnet基本处理操作.mp4
- file:7-加载训练好的权重.mp4
- file:6-shortcut模块.mp4
- file:8-迁移学习效果对比.mp4
- folder:六:计算机视觉实战项目
- folder:05.OpenCV图像处理课程资料
- folder:02.YOLOV5目标检测视频课程
- folder:07.MASK-RCNN课程资料
- folder:04.Unet图像分割实战视频课程
- folder:第六章:物体检测-faster-rcnn
- folder:第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
- folder:项目实战二:文档扫描OCR识别
- folder:项目实战五:答题卡识别判卷
- folder:项目实战三:全景图像拼接
- folder:4-论文解读-1-论文整体概述
- folder:1-三代算法-1-物体检测概述
- folder:2-网络架构概述
- folder:3-生成框比例设置
- folder:1-FPN层特征提取原理解读
- folder:12-整体框架回顾
- folder:6-测试与展示模块
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- folder:2-开源项目数据集
- folder:1-Mask-Rcnn开源项目简介
- folder:0-课程简介
- folder:2-文档轮廓提取
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- folder:4-输入数据处理方法
- folder:4-选项判断识别
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- folder:2-图像拼接方法
- folder:4-车位直线检测
- folder:5-按列划分区域
- folder:7-识别模型构建
- folder:1-任务整体流程
- folder:2-迁移学习策略
- folder:3-Resnet原理
分享时间 | 2024-11-08 |
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入库时间 | 2024-11-08 |
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